Los otros seis fundadores

Daniela Amodei

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De la literatura y la política a organizar la empresa

Daniela Amodei estudió Literatura Inglesa en la Universidad de California en Santa Cruz. Trabajó en desarrollo internacional, tanto en Maryland como en Uganda, y participó en la campaña que llevó al demócrata Matt Cartwright a la Cámara de Representantes en 2012. Después pasó por su oficina en Washington. Su entrada en la tecnología llegó por una puerta menos habitual que la programación: la selección de personal.

Se incorporó a Stripe en 2013 y acabó al frente de operaciones de riesgo. En OpenAI, donde entró en 2018, ocupó responsabilidades de personal, seguridad y políticas. Como presidenta de Anthropic coordina el equipo ejecutivo y la marcha de la organización. Es la hermana menor de Dario: cuando ambos hablan de cómo resuelven sus diferencias, remiten a una experiencia de negociación familiar que comenzó mucho antes de fundar una compañía.

Jared Kaplan

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El teórico que buscó reglas para los modelos

La ciencia ficción formaba parte de su entorno familiar: su madre era escritora del género. Kaplan se orientó hacia la física y las matemáticas, que estudió en Stanford, y se doctoró en Física en Harvard. Investigó en el SLAC National Accelerator Laboratory y fue profesor en Johns Hopkins. Su relación con Dario Amodei se remonta a mediados de los años dos mil, cuando compartieron un trayecto en coche hacia un encuentro de becarios de la Hertz Foundation.

En 2019 comenzó a colaborar como consultor de investigación en OpenAI. Hoy es el director científico de Anthropic. Participó en el desarrollo de la llamada inteligencia artificial constitucional: un procedimiento de entrenamiento que utiliza principios escritos para orientar y revisar las respuestas del modelo. El nombre puede sonar jurídico, pero describe una técnica de aprendizaje; no significa que la máquina tenga conciencia moral ni que sus respuestas estén garantizadas.

Sam McCandlish

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El especialista en entrenar a gran escala

McCandlish también llegó desde la física. Estudió Matemáticas y Física en Brandeis, obtuvo un máster en Física y se doctoró en Stanford en física teórica y matemática. Después investigó en la Universidad de Boston. En 2018 entró en OpenAI como investigador de un programa de seguridad y trabajó en equipos vinculados a GPT-3 y Codex.

En Anthropic fue director tecnológico antes de asumir el cargo de arquitecto jefe. Su especialidad es hacer posible el entrenamiento de modelos a gran escala: coordinar procesos de investigación y sistemas informáticos que necesitan funcionar juntos durante operaciones muy exigentes. En una conversación pública de los fundadores en 2024 presentó la creación de la compañía como una responsabilidad que habían sentido, más que como una ambición empresarial previa. Esa es su explicación de la decisión, no una prueba de que el grupo careciera de otros incentivos.

Tom Brown

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El ingeniero que necesita que haya máquinas suficientes

Tom Brown creció en San Francisco y se formó en el MIT, donde obtuvo títulos de grado y máster en ingeniería, con estudios de informática y ciencias cognitivas. Trabajó en varias empresas emergentes y fundó proyectos propios antes de incorporarse a OpenAI en 2016, entre sus primeros veinte empleados. Pasó después por Google y regresó a OpenAI en 2018 para dirigir ingeniería de investigación.

Su cargo en Anthropic es director de recursos de computación. Detrás de esa denominación está una de las condiciones materiales de toda la industria: disponer de infraestructura suficiente para entrenar y utilizar los modelos. Mientras el usuario ve una conversación en pantalla, Brown se ocupa de que existan las máquinas y la capacidad de cálculo que la sostienen. Su trabajo muestra la distancia entre la apariencia inmaterial de un chatbot y la enorme infraestructura que necesita.

Jack Clark

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El periodista que pasó de contar la IA a participar en ella

Clark creció en Brighton, Inglaterra, estudió Literatura Inglesa en la Universidad de East Anglia y escribió en el periódico estudiantil. Su primer oficio fue el periodismo tecnológico: trabajó para The Register y Bloomberg. En 2015 conoció a Dario Amodei en una conferencia. Al año siguiente pasó al otro lado de la noticia y entró en OpenAI para ocuparse de estrategia y comunicación; posteriormente fue su director de políticas.

En Anthropic asumió responsabilidades de políticas y después pasó a dirigir el área de beneficio público y el Anthropic Institute, dedicado al impacto social, económico y de seguridad de la inteligencia artificial. Mantiene además el boletín Import AI. Su presencia en el grupo recuerda que construir una compañía de este tipo exige hablar con gobiernos, explicar investigaciones y valorar sus consecuencias, además de escribir código.

Christopher Olah

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El investigador que intenta mirar dentro de la máquina

Christopher Olah, conocido como Chris, creció en Toronto y siguió un recorrido distinto al de los físicos del grupo. A los diecinueve años obtuvo una beca de la Thiel Foundation de 100.000 dólares para desarrollar investigación independiente en aprendizaje automático y redes neuronales. Trabajó en una empresa de impresión 3D y realizó prácticas en Google antes de incorporarse a la compañía en 2015.

En 2016 cofundó Distill, una publicación científica que buscaba explicar el aprendizaje automático con especial claridad. En 2018 se trasladó a OpenAI, donde dirigió investigaciones sobre interpretabilidad. Esa sigue siendo su especialidad en Anthropic: averiguar qué procesos internos producen las respuestas de una red neuronal. Una máquina puede ofrecer un resultado útil sin que sus creadores entiendan en detalle cómo lo ha obtenido. Olah trabaja precisamente sobre esa brecha.

Una empresa fundada por antiguos compañeros

Las funciones actuales permiten ver cómo se repartieron el trabajo: Dario dirige; Daniela organiza; Kaplan orienta la ciencia; McCandlish se concentra en el entrenamiento; Brown asegura capacidad de cálculo; Clark estudia y comunica las consecuencias públicas; Olah intenta comprender los mecanismos internos. Son responsabilidades que se solapan y dependen de equipos mucho mayores que este grupo fundador.

La futura salida a Bolsa añade inversores y exigencias financieras a una historia que comenzó con discrepancias sobre cómo construir inteligencia artificial. No hace falta anticipar su desenlace para reconocer lo singular del punto de partida: siete antiguos compañeros con formaciones diferentes decidieron que querían seguir trabajando juntos, pero en otra organización.

Fuentes

  • Emmy Martin, Meet Anthropic’s Seven Founders as It Prepares to Go Public, The New York Times, 26 de octubre de 2026. Texto facilitado para la elaboración de este artículo; fuente de los recorridos personales y académicos.
  • Anthropic: equipo directivo y siete cofundadores. Comprobación de nombres y cargos; procedencia de los seis retratos externos.
  • Buscabiografías: Dario Amodei. Biografía y retrato.